BIG DATA ANALYTICS E SUA APLICAÇÃO NO INDICADOR DE OEE

Resumo

Este artigo tem como tema o Big Data Analytics (BDA) e sua aplicação no indicador Overall Equipment Efficiency (OEE) dentro de uma indústria, para isso foi realizado um estudo referente ao BDA, abordando o que é, seus métodos, os tipos de análise de dados, suas etapas básicas, possíveis aplicações e desta forma entendendo como o BDA pode ser aplicado no cálculo e análise do indicador OEE, focando no uso do software MES, que é um dos mais completos do mercado. Também foi realizado um estudo referente ao indicador OEE, onde abordamos o que é este indicador e como calculá-lo. Com o Big Data Analytics, os profissionais de engenharia podem tomar decisões muito mais ágeis e assertivas, podendo assim impactar positivamente nos resultados da empresa e consequentemente trazer mais competitividade para o negócio. A aplicação desta ferramenta numa indústria e principalmente no setor produtivo, para análise de desempenho de máquinas, ou seja o OEE, pode trazer resultados extremamente significativos, se aplicado de forma correta, pois compila os dados de forma minuciosa, facilitando na análise dos resultados, dos desperdícios de forma muito mais rápida, podendo ser até mesmo em tempo real, o que auxilia muito na tomada de decisão. Além disso, o uso de um software MES, torna a aplicação do BDA no OEE um processo mais rápido e assertivo, visto que pode transformar dados coletados no chão de fábrica em indicadores e relatórios interessantes para a gestão, visando principalmente a redução de gastos. Sendo assim, consegue-se notar que o BDA aplicado no OEE, com o uso de um software como o MES, pode trazer diversos benefícios para uma companhia, tornando-a mais competitiva no mercado.